Jihwan Woo

Jihwan Woo

AI 기술을 비즈니스 가치로 전환하는 전략을 설계합니다

Ph.D · MBA · 작가 · AI R&D 리더 · KAIST · 고려대 겸임교수 · AI 기술 자문위원 · AI 과제 평가위원 · 기술거래사 · 기업기술가치평가사

AI Research & Engineering × Technology Strategy & Innovation × AI-driven Finance

About

저는 세 가지 축이 교차하는 지점에서 연구하고 일합니다. KAIST에서 컴퓨터 비전으로 시작한 AI 연구·개발, 고려대에서 박사학위를 취득한 기술경영·혁신전략, 그리고 KAIST MBA를 기반으로 한 AI 기반 재무·금융 연구입니다. 이 세 영역의 융합을 통해 기술이 비즈니스 가치로 전환되는 과정을 설계하고 실행합니다.

18+Years Experience
36+Publications
30+Patents · 5 Countries
9Books

기술이 비즈니스 가치가 되는 지점을 설계합니다

AI를 도입하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
어떤 문제를 풀 것인지, 왜 지금인지, 어떻게 조직에 내재화할 것인지 —
기술과 전략, 그리고 실행의 교차점에서 함께 답을 찾습니다.

01

AI 전략 수립 & 디지털 트랜스포메이션

"AI를 도입해야 하는데, 어디서부터 시작해야 할지 모르겠습니다."

제조, 금융, 유통, 물류 등 다양한 산업에서 AI 전환을 설계하고 실행해 왔습니다. 기술의 가능성과 조직의 현실 사이에서 실행 가능한 로드맵을 함께 만듭니다.

02

기술 자문 & Due Diligence

"이 기술이 정말 투자할 가치가 있는 건가요?"

CMU Robotics Institute에서의 연구 경험과 기술거래사·기업기술가치평가사 자격을 바탕으로, PEF·M&A 대상 기술가치평가와 AI/ML 아키텍처의 기술적 타당성 및 사업적 잠재력을 진단합니다.

03

기술 가치평가

"보유한 기술 자산의 가치를 객관적으로 알고 싶습니다."

기술경영 박사학위와 5개국 30건 이상의 특허 포트폴리오 경험을 바탕으로, 기술의 시장 가치를 정량적·정성적으로 평가합니다.

04

강연 & Thought Leadership

"조직 구성원들이 AI 시대의 변화를 체감할 수 있는 계기가 필요합니다."

KOITA, 대한상공회의소, KAIST 등에서 산업 리더와 실무자를 대상으로 AI 트렌드, 디지털 혁신 전략에 관한 강연을 해왔습니다. 청중의 맥락에 맞는 인사이트를 전달합니다.

05

산업 백서 & 리서치

"산업 동향을 정리한 신뢰할 수 있는 보고서가 필요합니다."

대한상의, 한국데이터산업진흥원, 소프트웨어정책연구소와 협업하여 유통·금융·소프트웨어 분야의 산업 백서를 작성해 왔습니다. 7권의 저서와 36편 이상의 논문이 리서치 역량을 뒷받침합니다.

Selected Engagements

논의가 필요하시면 연락주세요.

문의하기 LinkedIn

Latest Insights

산업과 기술의 교차점에서 쓴 최근 글입니다.

Physical AI · 쉽게 이해하기

Physical AI — AI가 화면을 떠나 현실 세계로 나오다

ChatGPT는 커피 만드는 법을 설명하지만, Physical AI는 직접 커피를 내립니다. 50조 달러 물리 산업을 바꿀 기술을 쉽게 풀어봅니다.

2026
AI Engineering · Deep Dive

하네스 엔지니어링 — 모델이 아니라 시스템이 에이전트를 만든다

OpenAI Codex 팀의 100만 줄 실험, LangChain의 25단계 도약. AI 에이전트 성능의 진짜 열쇠는 모델이 아니라 하네스에 있다.

2026
AI Infrastructure · Deep Dive

TurboQuant — AI 메모리의 방정식을 다시 쓰다

구글이 공개한 KV 캐시 압축 기술의 원리와, 반도체부터 온디바이스까지 AI 밸류 체인 전체에 미칠 파급력을 분석합니다.

2026
CES 2026 · Field Report

Physical AI의 시대가 열리다 — CES 2026 현장 리포트

AI가 스크린을 벗어나 물리 세계로 나왔다. NVIDIA Physical AI, Zoox 로보택시 탑승기, 그리고 AI 전문가의 산업적 함의 분석.

2026
동아비즈니스리뷰 (DBR)

뉴로심볼릭 AI의 부상 — 논리적 추론·설명하는 '소크라테스식 AI'

딥러닝의 한계를 넘어, 논리적 추론과 설명 가능성을 갖춘 차세대 AI 패러다임의 부상과 산업적 함의를 분석합니다.

2025
KOITA 기술과혁신 · Special Issue

인공지능(AI)을 활용한 물류/유통 산업의 혁신

AI가 공급망 관리, 수요 예측, 배송 최적화를 어떻게 변화시키고 있는지 산업 사례와 함께 조망합니다.

2024
DT Quarterly

디지털 트랜스포메이션과 AI 전략

기업의 디지털 전환 과정에서 AI가 어떤 역할을 하는지, 실행 전략과 조직 내재화 방안을 제시합니다.

2023

Three Research Pillars

기술의 깊이, 전략의 시야, 금융의 실용성 — 세 축의 교차점에서 연구합니다.

01

AI Research & Engineering

CS 기반 AI 연구·개발

컴퓨터 비전, 생성형 AI, LLM, 3D Point Cloud, HDR 등 핵심 AI 기술의 연구·개발과 산업 적용. Samsung Research에서 MPEG 표준화, CMU Robotics Institute 방문연구, AWS에서 클라우드 스케일 AI 아키텍처 설계까지.

Computer Vision Generative AI & LLMs MLOps 3D Point Cloud Deep Learning NLP & XAI
KAIST Ph.D. (ABD), Computer Vision 30+ Patents across 5 countries Samsung Electronics Staff Engineer (10yr) CMU Robotics Institute Visiting Scholar
02

Technology Strategy & Innovation

기술경영 · 혁신전략

기술 가치평가, 디지털 트랜스포메이션, 오픈 이노베이션 전략 연구. 기술이 비즈니스 가치로 전환되는 메커니즘을 학문적으로 규명하고 산업 현장에서 실행합니다.

Technology Valuation Digital Transformation Open Innovation R&D Strategy Technical Due Diligence
Korea Univ. Ph.D., Management of Technology Korea Univ. M.O.T Adjunct Professor (4.5yr) CJ OliveNetworks Head of AI Research Industry White Papers (4)
03

AI-driven Finance

AI 기반 재무·금융 연구

AI/ML을 활용한 금융 예측, 신용평가, 설명 가능한 AI 프레임워크 등 핀테크 혁신 연구. 신한은행 AI Competency Center와 카카오뱅크에서의 실무 경험을 학술 연구로 연결합니다.

FinTech Credit Rating with XAI Price Prediction Digital Finance Investment Strategy
KAIST MBA, Digital Finance KAIST Adjunct Professor, DL for Finance Shinhan Bank AI Competency Center Kakaobank Manager

Where the Three Pillars Converge

AI 기술력으로 무엇을 만들 수 있는지 알고, 기술경영으로 왜, 어떻게 가치를 만드는지 이해하며, 금융 도메인에서 실제 비즈니스 임팩트를 만들어냅니다. 현재 AWS에서 이 세 축의 융합을 통해 파트너와 고객의 AI 혁신을 가속하고 있습니다.

Experience

2025.05 – Present

Senior Specialist Partner SA - AI/ML

Amazon Web Services (AWS)

AIStrategyFinance

APJ 리전 AI/ML 혁신. 확장 가능한 AI 아키텍처 설계, 파트너 역량 강화, Thought Leadership.

2022.05 – 2025.05

Head of AI Research

CJ OliveNetworks

AIStrategy

AI 연구소 총괄. CJ그룹 제조·유통·물류·미디어/엔터 사업 전반에 AI 적용 DX 실행. MLOps, Generative AI, LLM, 스마트 팩토리 데이터 분석. 정부 R&D 과제 수행.

2021.11 – 2022.05

Manager

Kakaobank

FinanceStrategy

전략적 투자 프로세스 개발. No/Low Code, Quantum Computing 등 신기술 연구.

2020.04 – 2021.11

Manager - AI Competency Center

Shinhan Bank

AIFinance

금융권 최초 신뢰할 수 있는 AI(Trustworthy AI) 연구 수행. XAI 기반 신용등급 이동 설명 모델 개발, 연구 논문 DBPIA 이용 상위 5%. AI 오픈 이노베이션, 스타트업 Technical Due Diligence.

2010.09 – 2020.04

Staff Engineer

Samsung Electronics

AIStrategy

차세대 멀티미디어 연구(Super Resolution, 3D PCC, HDR, SLAM). 스마트폰 카메라 AI IP(CartoonShot) 개발·탑재. 스마트워치 UX/UI 제안 — Forbes 'Samsung's Next Display'로 소개. 해외 연구센터 관리 및 오픈 이노베이션.

2013.04 – 2014.03

Visiting Scholar - Robotics Institute

Carnegie Mellon University

AI

Computer Vision 연구(Video Segmentation). 기술 스타트업 발굴 및 평가.

Academic

2022.12 – 2025.02

Adjunct Professor

KAIST College of Business

AIFinance

Deep Learning for Finance 강의 및 AI 기반 핀테크 연구.

2020.03 – 2024.08

Adjunct Professor

Korea University Graduate School of M.O.T

AIStrategy

AI 중심 혁신 전략 강의. 벤처기업 기술 자문.

Professional Activities

Government R&D 평가위원

2019.10 – Present

평가위원

정보통신기획평가원 (IITP)

사업화 과제 평가위원

2020.01 – Present

평가위원

한국인터넷진흥원 (KISA)

2020.05 – Present

평가위원

정보통신산업진흥원 (NIPA)

2021.10 – Present

평가위원

중소기업기술정보진흥원 (TIPA)

중소기업기술개발 지원평가사업

2022.03 – Present

평가위원

한국데이터산업진흥원 (KData)

표준화 · 기술자문

2020.10 – Present

National Body Delegate

한국표준협회 (Korean Standards Association)

ISO/TC20/SC16 — UAV(무인항공기) 국제표준화 활동 한국 대표단

2018.06 – 2020.12

Technical Advisor

KOICA

도미니카공화국 스타트업 기술자문 — VR/AR, 3D Printing, 전기회로 시뮬레이션

학회 · 단체

2025.01 – Present

정회원

디지털소사이어티

디지털 심화시대의 경제·사회 원칙과 디지털 질서에 대한 담론 형성

Publications

AI Books (9)

Strategy Industry White Papers (4)

  1. 2025 Distribution Industry White PaperKorea Chamber of Commerce
  2. 2024/2023 Data Industry White Paper - Finance SectorKorea Data Agency
  3. 2022 Software Industry Annual ReportSoftware Policy & Research Institute

AIStrategy Contributions

  1. 뉴로심볼릭 AI의 부상 — 논리적 추론·설명하는 '소크라테스식 AI'동아비즈니스리뷰 (DBR) · 2025기사 PDF
  2. 인공지능(AI)을 활용한 물류/유통 산업의 혁신KOITA 기술과혁신 · 2024년 3/4월호 · Special Issue기사
  3. DT Quarterly 기고DT Quarterly 5호 · 2023PDF

Journal & Conference Papers

Strategy Technology Strategy & Innovation

  1. Beyond Additionality: How Policy–Strategy Alignment Shapes Innovation Outcomes: Evidence from Korean Manufacturing FirmsSSRN Preprint · 2025SSRN

AI Generative AI & LLMs

  1. HyDE-Based Multi-Hop Retrieval Approach for Enhancing Retrieval PerformanceInformation Systems Review · 2025 · Vol.27 No.2 · pp.127-148
  2. Analyzing the Effects of Table Preprocessing Methods on Korean Question-Answering PerformanceInformation Systems Review · 2025 · Vol.27 No.2 · pp.71-87
  3. DPUSING: Dual Path U-NETS for Singing Voice SynthesisIEEE BigComp 2024
  4. Korean Poetry Generation System Based on Artificial IntelligenceInformation Systems Review · 2023 · Vol.25 No.3 · pp.43-57

AIFinanceStrategy AI-driven Prediction & Modeling

  1. Forecasting the System Marginal Price (SMP) Trend Using Financial DataInformation Systems Review · 2025 · Vol.27 No.4 · pp.61-81
  2. Predicting Box Office Success Using AI and Machine Learning: A Pre-Release Data-Driven ApproachInformation Systems Review · 2025 · Vol.27 No.1 · pp.179-195
  3. Deep Learning-Based Short-Term Time Series Forecasting Modeling for Palm Oil Price PredictionInformation Systems Review · 2024 · Vol.26 No.2 · pp.45-57
  4. Exploring Time Series Data Information Extraction and Regression Using DTW-based kNNInformation Systems Review · 2024 · Vol.26 No.2 · pp.83-93
  5. A Study on Customer Identification Model Based on Syllable Analysis Using Deep LearningJournal of the Korean Data & Information Science Society · 2021 · Vol.32 No.4 · KCI우수등재
  6. Study on Credit Rating Model Using Explainable AIJournal of the Korean Data & Information Science Society · 2021 · Vol.32 No.2 · pp.283-295 · KCI우수등재

AI Computer Vision & Deep Learning

  1. AI-Driven Component-Level Vehicle Damage AnalysisIEEE ICCE 2025
  2. AInBody: Integrated Deep Learning Model for Body MeasurementElectronic Imaging 2023
  3. ORCA: End-to-End Video Object Removal FrameworkElectronic Imaging 2023
  4. GuaRD: Guaranteed Robustness of Image Retrieval SystemPLoS ONE 2023 · IF 2.9 · Q1
  5. What Makes HDR the Contents More Realistic?: Peak-Luminance Enhancement Using the Loading Effect for OLED DisplaysIS&T International Symposium on Electronic Imaging 2017
  6. Bit Depth Expansion using Error DistributionJournal of Broadcast Engineering / The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers · 2017
  7. Image Bit Depth Expansion via Estimation of Low Bit Value ExpectationIS&T International Symposium on Electronic Imaging 2016
  8. Visual Cubism: Do Smart-Phone Make Up Selfie More Intriguing?IEEE International Symposium on Consumer Electronics (ISCE) 2015
  9. Semantic Video Segmentation using Appearance and Geometric InformationSPIE/IS&T International Symposium on Electronic Imaging 2015
  10. Probabilistic Matching of Lines for Their HomographyIEEE International Conference on Image Processing (ICIP) 2009 · Acceptance Rate ~47%
  11. Probabilistic Matching of Line Segments for Their Homography19th IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR) 2008 · Oral Paper · Oral Acceptance Rate ~5%
  12. Vision-based UAV Navigation in Mountain AreaIAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA) 2007
  13. Probabilistically Semantic Labeling of IR Image for UAVIAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA) 2007
  14. Robust Horizon and Peak Extraction for Vision-based NavigationIAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA) 2005

Invited Talks

산업 현장과 학계를 잇는 강연 활동을 통해 AI 기술의 실질적 가치를 전달합니다.

AI Strategy

인공지능(AI)을 활용한 물류/유통 산업의 혁신

KOITA 한국산업기술진흥협회 · 기술경영실무자 교육

디지털 물류와 유통 지능화를 중심으로, AI가 공급망 관리·수요 예측·배송 최적화를 어떻게 혁신하는지 산업 사례와 함께 분석.

AI Strategy

유통물류 AI 혁신 & 소비트렌드

제12회 유통산업주간 · 대한상공회의소

유통·물류 분야의 AI 혁신 동향과 소비 트렌드 변화를 조망하는 초청 강연.

AI

AI의 미래, Physical AI

KOITA 한국산업기술진흥협회 · 디지털 온라인 세미나 · 2025

기술기반 중소기업·스타트업·예비창업자 대상. Physical AI의 개념과 미래 산업 적용 가능성을 탐구하는 온라인 강연.

AI Strategy

생성형 AI가 만드는 새로운 세상

KAIST 경영대학 · 산업별 전문가 특강 시리즈 · 2024

생성형 AI 기술이 산업과 비즈니스를 어떻게 변화시키고 있는지, KAIST 경영대학 학생 대상 특별 강연.

AI Finance 후기 보기 →

AI와 디지털 트랜스포메이션

KAIST 경영대학 · 디지털금융 특강 시리즈 · 2023

AI 네이티브 시대의 도래와 금융 산업에서의 AI 활용, 디지털 트랜스포메이션 전략을 다룬 특강.

In the Press

Patents

30+등록/출원 특허
5개국KR(15) · US(8) · EP(4) · CN(3) · JP(1)

AI AI & Machine Learning

  1. AI-Powered Video Generation SystemKR 10-2762018 · 2025
  2. Neural Network-Based Voice Signal TransmissionEP4064283A4 / KR 10-2423977 · 2022–2024
  3. Meat Aging Apparatus Using AIUS11596159B2 / KR 10-2548435 · 2023

AI 3D Vision & Point Cloud

  1. 3D Data Encoding/Decoding MethodsEP3889909B1 / KR 10-2640235 · 2023–2024
  2. Point Cloud Processing MethodsKR 10-2519653 / KR 10-2525030 / KR 10-2537946 · 2023

AI Immersive Media & VR/AR

  1. Omni-Directional Image ProcessingUS10664948B2 / EP3767959B1 / CN110520903B · 2020–2023
  2. VR Content Delivery SystemUS11024083B2 / KR 10-2063895 · 2020–2021

AI Image Processing & Consumer Electronics

  1. Video Segmentation ApparatusUS9135711 / KR 10-2032173 · 2015–2019
  2. Wearable Device with Projected UIUS10209513B2 / KR 10-2029756 · 2019
  3. Composite Image PhotographyUS9357117B2 / JP6292867 / CN103916587B · 2014–2019

Education

Pillar 1 · AI

Ph.D. (ABD), Computer Vision

KAIST · 2004–2009

M.S., Electrical & Electronics Engineering

KAIST · 2002–2004

B.S., Electrical & Electronics Engineering

KAIST · 1998–2002

Pillar 2 · Strategy

Ph.D., Management of Technology

Korea University · 2012–2019

기술혁신역량과 기술혁신성과의 결정요인에 대한 연구

📄 Dissertation (RISS)
Pillar 3 · Finance

MBA, Digital Finance

KAIST College of Business · 2020–2022

Certifications & Awards

Certifications

  • 기술거래사 산업통상자원부 · 2019
  • 기업기술가치평가사 (KCVA) 한국기업·기술가치평가협회 · 2021
  • 기술신용평가사 2급 기술보증기금 · 2022
  • 빅데이터분석기사 과학기술정보통신부/통계청 · 2022
  • Project Management Professional (PMP) PMI · 2023
  • 벤처캐피탈리스트 양성과정 37기 한국벤처캐피탈협회 · 2021
  • 바이오 기술 투자전문 인력 양성과정 2기 바이오기술투자전문인력양성센터 · 2017

Honors & Awards

  • Fujitsu Scholarship - GLIK
  • Korean Intelligence Robot Competition Winner
  • Samsung Electronics Annual Awards
  • Best Paper Award - KPA 2018

Contact

기고 의뢰, 강연 초청, 기술 자문, 공동 연구 등 문의 사항이 있으시면 연락주세요.

기고 주제 제안, 강연 일정 협의, 기술 자문 범위 논의 등 구체적인 내용을 함께 보내주시면 빠르게 회신드리겠습니다.